محمود عبدالنبي
المسار المهني والمهارات · قالب وإطار عمل · 1

دليل المستودع: سياسة اعتماد الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات لوكالات التسويق

صفحة تعريفية مستقلة بمستودع سياسة اعتماد الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات لوكالات التسويق. توضّح ما الذي يحاول حله، ولمن يناسب، وما الملفات التي ستجدها قبل الانتقال إلى المصدر.

المشكلة التي يعالجها

يوضح التوثيق الأصلي نطاق المشكلة بهذا الوصف:

Build an open-source Marketing Agency AI Adoption and Privacy Pack: 1) Complete corporate AI usage policy (Approved vs Restricted tools, Model training opt-outs, Copyright guidelines), 2) Client RFP compliance disclosure addendum, 3) Python PII data scrubber script (scrub_pii.py) anonymizing names, phones, and emails before AI prompting, 4) Employee AI onboarding checklist.

لمن صُمم؟

الجمهور المحدد في README: PRO operating in high-growth e-commerce, digital publishing, and direct-response marketing across Saudi Arabia, UAE, and Egypt.

محتويات المستودع

الملفات الأساسية التي يسردها قسم بنية المستودع في README:

  • checklists/employee-ai-tool-whitelist.md
  • contracts/client-ai-disclosure-addendum.md
  • LICENSE
  • policies/agency-ai-governance-policy.md
  • policy/agency-ai-data-security-charter.md
  • README.md
  • src/check_pii_leakage.py
  • src/scrub_pii.py
  • templates/client-ai-usage-disclosure.md
  • tests/test_pii.py
  • tests/test_scrubber.py
  • training/employee-ai-dos-and-donts.md

طريقة مراجعته واستخدامه

  1. ابدأ بقراءة README وتأكد أن المشكلة المذكورة تطابق احتياجك الفعلي.
  2. افحص الملفات المذكورة أعلاه؛ أسماء الملفات توضح مكان البيانات والأدوات والقوالب والاختبارات.
  3. اتبع Quick Start الموجود في README، وتحقق من المتطلبات قبل تشغيل أي أمر.
  4. قارن المخرجات بعينة موثقة، وراجع القيود قبل استخدامها في قرار أو عمل عميل.

أمثلة أوامر البدء من README: python -m unittest discover -s tests · python src/check_pii_leakage.py --help

النطاق والقيود

  • Client Data Isolation: Prohibits pasting sensitive client PII, financial statements, or unreleased product roadmaps into public AI model prompts.
  • Enterprise Opt-Out Verification: Mandates use of enterprise AI tiers with zero data retention and explicit exclusion from public model training datasets.
  • Human-in-the-Loop Deliverable Accountability: Requires human agency review and fact-checking of every AI-assisted client deliverable before client delivery.

هذه الصفحة تلخص التوثيق المتاح ولا تثبت أداءً أو نتيجة تجارية. تحقق من صلاحية البيانات والمتطلبات قبل الاستخدام.

مستودعات مرتبطة